Développement d’un SaaS IA dédié au cold-emailing automatisé

‍Technologies utilisées : React, Node.js, PostgreSQL, OpenAI, Cloud, Azure DevOps

‍

Contexte et objectif

LeadMiner avait pour ambition de proposer une solution SaaS complète pour automatiser les campagnes de prospection par email.

L’objectif était de :

• Offrir une plateforme performante et scalable, capable de gérer un grand volume de processus automatisés.

• Intégrer des fonctionnalités avancées, telles que l’IA pour la rédaction des emails, le monitoring détaillé et les configurations serveur complexes.

‍

Notre intervention

1. Analyse des besoins et rédaction du cahier des charges

• Collaboration avec l’équipe de LeadMiner pour identifier les besoins spécifiques :

• Automatisation complète des campagnes de cold-emailing.

• Système de monitoring et reporting détaillé.

• Fonctionnalités personnalisables pour les utilisateurs finaux.

• Rédaction d’un cahier des charges complet pour poser les bases du développement.

2. Conception de l’architecture et choix technologiques

Face aux exigences du projet, nous avons opté pour une architecture robuste et moderne :

• React pour une interface utilisateur intuitive et réactive.

• Node.js pour la gestion des processus backend et l’automatisation des workflows.

• PostgreSQL pour une gestion performante des bases de données.

• Intégration d’OpenAI pour permettre la génération automatisée et optimisée des emails.

• Déploiement via Azure DevOps, avec mise en place de protocoles de réplication et de configuration serveur avancés.

3. Développement de la plateforme SaaS

• Création d’une plateforme multi-tenant, capable de gérer de nombreux clients tout en assurant l’isolement des données.

• Développement d’un système de monitoring détaillé pour suivre les performances des campagnes et des serveurs en temps réel.

• Intégration de fonctionnalités personnalisables :

• Création de séquences d’emails.

• Gestion des leads et segmentation des bases de données.

• Analyse des performances des campagnes (taux d’ouverture, clics, réponses).

4. Défis techniques et solutions

• Complexité de l’architecture : Mise en place de protocoles de réplication avancés pour garantir une haute disponibilité et une fiabilité maximale.

• Gestion des process automatisés : Optimisation des configurations serveur pour assurer des temps de réponse rapides, même en cas de charges élevées.